数据融合能级 大数据技术应用释放更大能量的关键——访弈聪软件卓建超

在当今数字化转型的浪潮中，大数据技术已成为各行各业提升竞争力的核心工具。技术的广泛应用并未总能带来预期的效益。对此，弈聪软件创始人卓建超指出：“数据融合的能级，是决定大数据技术能否释放更大能量的关键。”他强调，只有在数据融合深度和效率上取得突破，大数据应用才能真正从“技术赋能”转向“价值创造”。\n\n### 一、数据融合：数字化转型的“连接器”\n卓建超在一次行业分享中提到，许多企业收集了大量数据，却因数据孤岛的存在而无法整合。比如，销售系统的订单数据与生产系统的库存数据若不打通，就无法实现智能补货。“数据融合首要任务是打破孤立，从而让信息流动起来。”他举例说，弈聪软件为某制造企业设计的智能供应链平台，通过融合上下游实时数据，实现了零部件调度时间缩短25%，这正是融合能级的直观体现。\n\n### 二、能级决定能量：从“汇用并存”到“创造协同”\n对于“数据融合能级”，卓建超解释，它本质上反映了数据从零散向决策资产转化的能力。低能级时，数据处于“能用但不可”状态；而上转型则必须构建场景驱动支撑：挖掘电商关联大数据来识别潜在风险订单规则。以医疗服务群体运作为例，弈聪开发的调度系统率先落实此类规划动，实现准确连接分检配置与应急窗口优化并行突破访问决策潜层价值的效果。\